1.实习介绍2.介绍前公司业务3.半年实习怎么能做这么多的项目，哪些是主导的？4.怎么确定的指标？5.大模型的特征优化是怎么做的？6.介绍统计特征的计算和重要性评估，维度设置7.特征是否主要是供给侧的，有交叉特征吗？8.特征更新频率和模型更新频率9.多目标权重怎么搜的，几个目标？10.得到的权重能体现个性化吗？能提出什么优化方法呢（千人千面）？11.介绍冷启动保量算法12.详细介绍RQ-VAE和在业务中的实践13.训的语义ID为什么没做线上14.精排用的MMOE框架15.din后的序列特征是直接concat吗？why？16论文的第一个创新点？卷积核大小，步长？八股：17.介绍LR和线性回归，怎么训练，对应的损失18.介绍一下 AUC的物理含义吗 ？怎么计算？手撕：19.链表hot100变形题（快慢指针+链表反转+链表合并）20.能实习多久21.什么时候入职

1.实习介绍 2.扯了一下实习项目，有什么难点，怎么解决的 3. 明白，我问一下相当于你对这个系统做了一个重构对吧，以前相当于是每次都得 hard code 去支持你现在通过配置化的方式。然后就可以不用再 hard code了这里的问题是你怎么去保证两边逻辑是打平的或者是一致的，不会引发线上问题。 4.有个场景是这样的：用户不断把文件上传到服务器上​，设计一个文件分发系统把这些文件都分发到服务器集群上要求，速度要快，可靠性要高，你怎么来设计 5.我觉得你这个整体思路应该没啥问题，而且也挺清晰的。 我们接着你的话题聊，在整体架构下每个模块你会用什么技术栈，比如说，数据面板应该怎么实现，然后调度器...

整个秋招AI面试大概有5、6家的样子，全部都是面完没后续。本来以为AI面试是流程，是挂在其他地方了。结果在秋招交流群里看到，有人在某银行AI面试后还收到了笔试，我才发现事情不简单。