1. 讲讲 C++ 的几种智能指针答案：常见的有 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr，以及早期已经废弃的 auto_ptr。unique_ptr 是独占所有权，同一时刻只能有一个指针拥有对象，不能拷贝，只能移动，适合表达“这个资源就归我管”。shared_ptr 是共享所有权，多个智能指针可以共同管理一个对象，底层通过控制块维护引用计数。weak_ptr 是对 shared_ptr 管理对象的弱观察者，它不增加强引用计数，主要解决循环引用以及“只想看一眼对象还在不在”的问题。如果面试官继续往下问，核心一般就会落到 shared_ptr/weak_ptr 的控制块、计数...

1.面试官说上班地点是黄区（不能带手机），问了下毕业答辩时间。2.做一下自我介绍3.设计了什么用例，哪一块是我设计的4.git命令5.linux命令6.mysql（查表里的分组跟什么关键字，分组，排序升序降序，where和having有什么区别）7.反问

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1*Agent与Workflow的区别是什么？在实际业务中，你会根据什么标准选择对应的方案2*设计一个企业级Agent架构，如何实现 BFF、Tool Server 与 Worker 的多组件拆分3*在企业级Agent中，怎么实现安全与隔离？权限管理、审计与日志追踪具体的落地方案是什么？4*说一下什么是MCP？它在Agent生态中解决了什么痛点？5*MCP 有哪些具体的分类？Transport 层是怎么工作的？如何开发一个 MCP Server？6*谈谈你对 Claude Code、Manus 这类 Agent 产品的理解，它们的架构逻辑与传统 Chat Agent 有什么差别？它工程部分的能力是怎么实现的？7*如何实现 Claude 的 Agent Research 方法论？Deepsearch 场景下需要配备哪些工具？基础设施与安全挑战在哪里？8*在多轮对话中，分别实现 Short-term memory、Long-term memory 与 Task memory怎么做？9*上下文机制的完整实现流程是怎样的？说一下它的写入策略、读取策略以及 Rerank 的做法是怎么样的。10*当上下文超过 Token 限制时，组合使用 Rolling Summary、State Extraction 与 RAG 这三段式策略？11*说一下Prefix Caching 和 KV Cache 的原理。为什么缓存的是 K 和 V 而不是 Q？不再计算前缀具体节省了哪部分算力？12*引入 Prefix Caching 后，Attention 的计算复杂度是怎么下降的？13*Few-shot在Agent评测中是为了提升能力还是降低方差？在评测Pipeline的哪个阶段注入？如何防止过拟合？14*对比一下Transformer中Self-attention与FFN的作用差异。15*为什么 Prefix Caching 只能优化 Attention 部分，而无法优化 FFN 部分？16*从 Softmax 的数学角度解释，为什么在计算过程中加上负无穷就能让注意力权重变为 0？17*什么是掩码？你分别说一下Causal Mask与 Padding Mask 的作用是什么。