1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

一次实习都还没有，现在应该去做什么，项目加点功能怎么样？

首先明白，这是个LINUX的软件概念。毛坯房就是硬件，LINUX内存布局就是装修。这种分内核和用户空间的，是体系结构的不同运行模式决定的。图片是arm32线性映射是直接把物理内存映射过来（大小：600M+）vmalloc是分配非连续物理内存，连续虚拟内存的（大小：200M+）数据段，代码段，bss(已经定义但没赋初值的全局变量和静态变量)堆空间：malloc使用mmap: 映射文件或者映射匿名页面（分配大段虚拟内存）从进程看内存布局.init 存放程序初始化的代码段.text 代码段（源代码编译后的机器指令）.data （初始化后全局静态变量）.rodata(只读数据).bss(没初始化的静态...