前段时间吃饭，跟 mentor 聊到现在毕业生找工作难这件事。他顺口说了一句话，我印象特别深： 有些面试，5分钟内其实就差不多知道结果了。甚至有的校招面试，更直接：候选人一开口，挂还是过，他心里基本就有数了。说实话，我一开始听到这句，还有点不服。我当时心里想，哪有这么夸张，大家不都得聊一会儿、问几轮，才能看出来吗？但回头看我去年那 40+ 场后端面试，我发现这话真不是吓人的。很多时候，不是你答了多久才暴露问题，是你一开口，面试官就已经听出来你对这个东西到底懂多少。两次尴尬面试经历我刚开始面试那阵子，其实就是最典型的“背过一点，但没真的懂”。后端技术栈深度不够，广度也不够，再加上人一紧张，就特别...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...