一般来说，双非软件工程的就业岗位大致为：Ø软件开发工程师Ø软件测试工程师Ø游戏开发工程师Ø应用开发工程师Ø技术支持工程师Ø系统运维工程师Ø移动系统开发工程师Ø移动客户端开发工程师等这是以往软件工程的就业去向。但从目前的就业形势来看，好一点的机构和企业在应聘门槛上都要双一流、211起步在项目经验和实际技能方面也比以往高了许多一些IT类的岗位招聘除了35岁中年危机外，也面临裁员潮；应届生起步薪资也就在3-6k左右，很那满足生活需求。对于普通院校的软件专业学生来说，很多面临毕业即失业的困境。在某红、某乎平台上一大批应届生找不到工作就应该明白了。 作为2024届的毕业生，想和大家聊聊我眼中双非本科的就...

库洛：简历挂鹰角：简历挂莉莉丝：笔试挂柠檬微趣：一面挂网易雷火：一面挂腾讯天美：二面挂米哈游：简历挂总结：这次主要是尝试一下看看面试都问些什么，然而面试内容没有想象中的这么难，都是偏基础的八股+项目的一些探讨。但是可能会问的很深。让我意外的是面试的手撕代码都非常简单，基本都是见到就秒的题目。但是对一些知识掌握的不是很熟悉，加上表达能力可能不太好，所以都挂了。简历准备的时间较少，所以很粗糙简陋。请教一下大佬们有什么需要修改的地方，还有还需要学一些什么东西吗。希望暑假能够找到心仪的实习。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...