作为入职 2 年的后端开发，明显感觉 AI 把后端岗的要求卷出了新高度，以前的核心能力全成了基础，新要求不跟上，分分钟被淘汰！以前：手搓 CRUD、死磕算法、熬夜调 bug 是核心，能独立写模块就是香饽饽；现在：AI 秒写代码、自动 debug、一键生成接口，纯编码能力已经不值钱了。当下后端岗的核心要求早变了：需求拆解能力：能把模糊的业务需求拆成 AI 能执行的清晰指令，比自己写代码更重要；AI 成果校验能力：AI 写的代码多但杂，能快速排查逻辑漏洞、优化架构、把控代码质量，才是核心竞争力；全栈思维能力：AI 能补前端、写脚本、做部署，要求后端不再只守着自己的模块，懂前端、懂 DevOps、能搭全流程才吃香。说白了，AI 成了「代码执行手」，而我们要做站在 AI 背后的决策者，不会用 AI 的会被淘汰，只会用 AI 的也走不远！

想问一下各位大佬，京区211科班本硕，有相关的编程基础（C、Python），刚学完JAVASE上，想在暑期找一份中小厂的JAVA实习，后续再考虑是深造JAVA的其他内容或者是学一些大模型开发相关的，想问一下找实习的话JAVA大概要学到哪里？

如果想慢慢入门AI，先好好搞RAG真的很合适。RAG上手不算难，像文本分片、文档处理这些，一步步学都能弄明白，能练的知识点也不少，做出来的东西有实际用处，写在简历上也很有含金量，踏踏实实学下来收获挺多。

如果说我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)是对现有规则提出了完全不同的解题思路的话，那么今天的项目则可以说是开创了全新的产品形态。换言之，我们不仅应该探索全新的思路，更应该站在开发者的角度去思考，有哪些全新的产品形态可以给用户带来完全不一样的体验模式。1. Superset — AI Agent 多路复用终端2026.03.01 | 全新品类，两天前刚上线一个终端同时运行 10+ 个 AI 编码 Agent，git-worktree 隔离互不干扰。会话 fork、智能状态感知、零遥测。这个品类刚出现，做一个带 Web 可视化的"AI 编程指挥台"，目前几乎没有竞品。推...