1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

3.10初试3.12复试3.14状态从面试中变成复试，一直到现在3.19了，也没有信，这是要三面吗？还是对比完HR面或着挂掉？

岗位：嵌入式软件(系统方向)面试前准备：无一面：大学学习了什么知识，介绍一下做过的项目？（stm监控，arm智能家居，arm监控）围绕stm32项目：有没有想过怎么降低功耗？（没想过）那你现在想一想？问在这项目你觉得收获到了什么？你用bmp编码的程序是怎么设计出来的？你怎么检查传过来的图片是否正确？（没传错。。）那你现在想想怎么检查？arm智能家居：用什么去录音？alsaalsa你知道什么功能吗？为什么要用alsa录音？为什么选择xml文本传数据？你是怎么调用科大讯飞的语音识别功能的？你是为什么要做这个项目？arm监控：你了解到opencv底层原理吗？问除了刚刚介绍的外设还有用过什么外设吗？问...