数据开发小白的规划可以从以下几个方面进行： 1. 确定目标：首先明确自己的职业目标，是想成为数据工程师、数据科学家还是其他相关职位。 2. 学习基础知识：包括编程语言（如Python、SQL）、数据仓库（如Hadoop、Hive）、数据挖掘（如机器学习、深度学习）等。 3. 实践操作：通过实际项目来提高自己的技能，可以参与开源项目、实习或兼职工作。 4. 持续学习：数据开发是一个不断发展的领域，需要不断学习新知识和技能。 5. 建立人脉：加入相关社群、参加行业会议、与同行交流，扩大自己的人际网络。 6. 制定计划：根据自身情况，制定合理的学习计划和时间表，并坚持执行。 对于不同背景和基础的小白，规划的制定确实应该有所不同。例如，具有计算机科学背景的小白可能需要更多地关注数据挖掘和机器学习方面的知识，而具有统计学背景的小白可能需要更多地关注数据仓库和SQL方面的知识。总之，制定规划时，需要根据自己的实际情况和目标来进行调整。