给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.拷打第一个项目3.拷打第二个项目:3.1构建新的用户行为序列的动机是什么?3.2序列是否进行了去噪/去重?3.3引入了什么sideinfo?效果如何?3.4更长序列(1000/10000)如何建模?3.5 DIN/Target Attention 与 Self Attention 的区别?4.拷打第三个项目:4.1模型结构和OneTrans的区别?4.2为什么采用block causalmask?4.3是否思考过在Tokenizer部分也进行 sequence和non-sequence的交互?4.4工程上如何控制超长行为序列的显存与计算开销?4.5当前模型的规模?以及所使用的资源情况?5.Coding:给定一个question list,每个item是一个[v,b]，v表示解答该题目能够获得多少value,b表示解答该题目后有多少道题不能解答。求在当前list下，所能获得的最大value。(反向dp，时间复杂度为O(n))

周五完成后端暑期的二面，想问问有没有了解的大佬，后面还有三面或者hr吗？

一二面后都很快有反馈，三面完好多天了一点消息没有，这个是寄了的意思吗？

一、当前进展字节跳动-- 接offer了，我是宇宙厂孝子（点名表扬，流程又快【从hr捞人到oc 10天】，面试官又和善，hr也很好，非常有活人感！！）三、已投递（待筛选 / 无回应）包括但不限于：网易雷火、虎牙、东方财富、中兴、搜狐、睿联、腾讯云、携程、滴滴、华为、Capgemini、腾讯、小米、联想（等127+ 都没有任何动作）整体体感：大厂简历筛选周期长 + HC 不稳定，无回应是常态。四、未通过（部分）一面挂：阿里国际（全在讲ai，没有一点关于UX）盒马 (2个面试官压力面)龙湖 （第一次面试，完全不知道该说什么）二面挂：同花顺（我非常感谢同花顺的二面面试官，告诉了我我到底为什么一直过不了面试，根据他的指导我学到了很多）简历挂：HSBC，小米，华为 等其他：Method、Pendo、Revolut、Trainline 等海外岗位五、主动放弃Canonical（忘记了）美团（时间冲突）海康威视（方向不匹配）安克创新 （拿到offer后才来的）米哈游（流程太慢了，一面后自己放弃）阿里云（我是宇宙厂孝子）六、整体数据总投递：约 200 家有实质面试：7 场进入终面：2（字节，阿里）已挂：120七、一些复盘（重点）打穿一条线 > 广撒网200 家里只有字节走到终面。资源有限时，把最有希望的机会打透，比同时维护多条线更有效。AI 项目基本成为门槛多场面试中被明确反馈“项目偏传统”。有实际 AI 产品 / 工具设计经验，明显更有竞争力。表达习惯必须刻意训练某些口头表达问题在多场面试反复出现。不做预设替换，是很难现场改掉的。项目叙事必须统一同一个项目讲出多个版本，会直接影响可信度。面试前一定要统一“最优版本”。海外 + 国内并行性成本时差（伦敦 凌晨2–4 点面试）对状态影响很大，