最近看了好多同学简历中的项目经历都已经变成一个AI项目加一个常规项目，而且大家似乎很有默契的形成了一个RAG项目+商城、优选、秒杀项目.....很难不让人感慨，在这个古法编程向vibe coding过度的时期，大家又默契的写出了同质化如此高的简历。如果大家厌倦了写商城类这种极致并发的项目，害怕自己经不住面试官对大流量技术设计的拷打，那不妨关注一下由楼主开源的异构数据源流转系统datalinkx。不同于c端项目浮夸的流量和并发，在后A(AI)、B(BigData)、C(CloudCompute)时代，datalinkx的优势在于其大数据垂直领域的业务价值。为什么选择搞异构数据源流转项目每到春招秋...

就不投

RT，不是很好意思直接问HR

一面：感觉没问什么像是被迫来面试我的二面：被拷打完了1.这个skill是怎么测评的？（被说明做这个没有意义）需要有一定的指标，比方说之前生产图片的质量不行，人为进行标注可利用率65%，之后调用完了可利用率到达80%作用，效果非常可观；具体指标这个得根据需求来说，需求覆盖哪些风格，哪些镜头，甚至一致性的，对应出一系列的测试集，可以人工评测也可以用模型去评，重点是评测数据结果。2.最后用户的使用数据？没有评测数据，也没有用户的使用数据，那你这个东西做了和没做有什么区别？？命中率是如何提升的？3.所做的任务对于命中率的贡献是多少？4.工作有问题，对结果并不敏感，做了和没做一样。反问：公司的评测标准是...