想问一下大家，系统设计，场景题，这类题怎么提升啊。每次面试的时候，可能高压有点儿紧张吧，需求也没分析清楚，这种题都答的不是很好。系统设计的话，感觉还是需要把需求分析清楚，先给出一个整体的框架，然后再慢慢的补充优化。场景题的话，这种就是要靠积累了。想问问各位大佬，大家平常都是怎么学习这类题目的呢（或者推荐的资源），面试又是怎么回答的😁

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 详细讲讲你设计的 Agent 是如何实现的？在“推理-行动”循环中，如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用？2*MCP与传统 Agent Skills 的区别是什么？如何实现在多智能体环境中动态发现并注册跨协议工具？3* 在电商或导购场景下，用户的请求往往高度模糊，Agent 怎么来精准理解这种需求？4* 如何设计一套“主动澄清”决策逻辑？在什么情况下 Agent 应该反问用户，什么情况下应该结合历史画像强行推断？5* 针对包含 3 个以上工具调用且高频请求的任务，通过什么方式可以压低系统整体的端到端延迟？6* 如何衡量 Agent 的 Planning 能力 vs Hallucination Rate？请列举具体的量化评估指标或自动化评估框架。7* 在多 Agent 协作系统中，不同 Agent 之间的记忆如何实现隔离与共享？如何避免不同工具间的上下文污染？8* Token 过长导致的 Attention 稀释现象为什么会导致 Agent 的指令遵循能力下降？9* 摘要总结往往会丢失关键细节，在长文本 Agent中一般怎么来处理这一块10* 当候选工具超过 100 个时，如何设计路由策略？怎么解决检索过程中的召回偏差？11* 在 Agent 多轮对话任务中，标准 Attention 机制的平方复杂度在工程落地上主要引发了哪些问题？12* 目前有哪些机制可以缓解模型在长上下文对话里的“信息遗忘”现象？当对话论数很多，上下文窗口不够的时候，有哪里处理的策略13* 为什么在复杂的 Agent 闭环场景中，仅靠 RAG 无法彻底解决幻觉问题？14* 面对模型在 Agent 执行过程中出现的循环调用”或陷入思维死循环问题，有哪些解决方式？15* GraphRAG 在处理 Agent 复杂关联查询时的优势在哪里？16* 任务执行远大于单次 Token 限制时，如何设计以支持断点继续生成？17* 设计一个智能导购助手 Agent？描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑。18* 手撕算法： 给定一个正整数 n（如 23121和一组不重复的数字集合 a（如 \{2,4,9\}），求使用 a 中数字组成的、小于 n 的最大整数。要求考虑贪心回退逻辑，处理所有边界情况。

1.逐一拷打问项目(大概面试的一半时间)2.http和https的区别3.http1.0和2.0的区3.mysql隔离级别4.InnoDB的默认隔离级别5.Redis的数据结构有哪6.如何解决慢查询7.介绍一下你常用的ai工具和大模型 为什么要用这些8.算法:实现LRUcache缓存后续:秒过

前30min自我介绍+项目经历。ps:项目经历感觉没问很深的细节，也没拷打，就看我简历的技术栈来问的（看你这边写熟练mysql，那巴拉巴拉，看你熟练http，tcp，那巴拉巴拉）。agent项目细节一个没问。项目部分问题：1.你这些是实习项目吗？（我说找的然后自己做优化）2.你这个里面为什么用Lua脚本？3.redis那个服务端，怎么保证这个原子性的？4.redis的实现架构上，比如说他的线程模型，进程模型，以及他的并发角度，来解释一下他的原子性。5.redis的持久化策略？为什么两个都用？6.我看你用了一个令牌桶+滑动窗口双算法限流，这个地方能简单描述一下调研了哪些限流方案？，或者你了解哪些限流的方案，以及他们的优缺点，以及在你这个场景最终为什么选择了这个方式？7.你怎么测试方案的性能，讲一下你当时部署的架构和测试的方法。8.你是本地部署还是？那还用redis做限流吗？有没有更好的办法呀？9.你部署的是什么模式呀，比如多个进程还是多个线程？或者单个进程，还是说协程怎么样的。10.你项目中遇到的最大困难是什么，怎么解决的。7-9答的不是很好，一直在想架构要怎么回答。八股文：1.mysql索引结构是什么？（前面架构给我问懵了，这一块没想到，然后就一直掰扯mysql的类型和优化）2.OSI七层模型，简单。场景题：客户端和服务端tcp连接后，长时间没有传数据，服务端突然宕机了，此时客户端和服务端还是连接的吗？（没懂装懂解释了一下三次握手和四次握手）编程题：单链表倒数第k个节点，只运行一次遍历。（秒了）反问环节：1.问个人表现怎么样，说我的项目理解不够深2.扯了一下ai coding ，然后我也讲了一下我使用aicoding的经验。感觉很慌，面前最担心的是编程题，没想到面后最担心的却是回答问题。问了hr小姐姐说两天内收到结果，唉更多干货资料：*****************************************