大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

夜色沉沉，拖着破掉的行李箱，踏进这间小小的出租屋。从此，我的字节实习之旅正式启程，前路漫漫，全力以赴，好好加油！

bg：本某9（目标院校），无实习Timeline：4.10投递4.22机试5.12 上午技术面＋主管面当天下午之前牵头的负责人打微信电话通知面试过了，问base意向（杭州/上海），告知了薪资（真的很高），问有没有offer啥的。思考后base选择杭州（地理位置好），话说这算是［保温电话］吗🤔晚上11:45发面试评价邮件。5.13 官网状态更新符合"114525"定律，开始泡池子，希望早日offer！不太想再面试其他厂了，这个大概要泡多久啊，求华为收留#牛客AI配图神器#