太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目：基于Skyvern改造，主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent，附带简历写法+面试QA+16天开发日志，代码+文档全开源，专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览（就三点）：业务深度：银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思：Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成：所有设计决策写在日志里，配套简历/QA手册，让你聊得深👉 项目地址评论区自取，觉得有用给个Star就行～正文开始：做这个项目的起因很简单：我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo，而是一个完整的系统——有...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

27届Java后端开发简历，请各位友友们多多指教，不玻璃心

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...