每到求职就业季，就是一次就业高峰期，按照各大公司的招聘惯例，新人入职需要经过重重关卡，入职体检就是其中一项。大四小王（化名）却差点被这个体检难倒了。临近毕业，小王顺利的面试上了心仪的工作，在进行入职体检时，小王体检单上血检中显示转氨酶指数过高，小陈也没太在意，直接上交了体检结果，却被公司列入了复检名单。公司表示，由于他的转氨酶指数过高，需要重新检查，排除病毒性肝炎，尤其是乙肝的可能性。虽然法律规定，用人单位招用人员，不得以是传染病病原携带者为由拒绝录用。“转氨酶升高主要和病毒性肝炎、酒精肝、脂肪肝、肝硬化、肝脏肿瘤及某些感染性疾病等有关，甚至一些非病理性原因，比如剧烈运动、过于劳累或检查前服用...

emmm没想到以这种方式被挂了

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...