🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

如标题所示，自从去年10月份面过一次飞书套件后（二面挂），没约到过面试，投的基本都石沉大海了。有无懂哥看看简历有什么问题，这是最新改的一版腾讯，字节，阿里引流

先自我介绍一下，我去过华为、字节跳动等大厂为啥蚂蚁只待了三个月？没转正？(转正了，解释了一通。。。)Java中的HashMap、TreeMap解释下？(TreeMap红黑树，有序，HashMap无序，数组+链表)TreeMap查询写入的时间复杂度多少？(O(logN))HashMap多线程有什么问题？(线程安全，死锁)怎么解决？( jdk1.8用了synchronize + CAS，扩容的时候通过CAS检查是否有修改，是则重试)重试会有什么问题么？(CAS（Compare And Swap）是比较和交换，不会导致线程阻塞，但是因为重试是通过自旋实现的，所以仍然会占用CPU时间，还有ABA的问题...