# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴

base成都，8.24投递，8.25测评笔试，8.29通知面试 两位面试官，主要是针对简历上项目提问。因为有过验证实习经历，第一位面试官主要针对实习做的东西提问，感觉自己面试的时候有点紧张，讲的部分有点啰嗦，并且过于垂直，没有结合太多验证思维和验证方法学。面试官针对项目结合uvm的一些八股还有项目细节提了一些问题，最后问了下项目的局限性和可以提升的地方。 第二位面试官主要问了下毕设，更多是从设计角度问的，问数据流，加速的方式，用了什么指令集，怎么实现的加速，问cnn是自己手搓的还是开源的，软硬件怎么协同的。 整体感觉不是特别拷打，一些地方自己没有说清楚面试官也没有一直追问。更多侧重于让你介绍项...

9.9一面 30分钟自我介绍挑一个拿手项目讲讲问问项目反问感觉回答的还不错，许愿二面😘9.10日 感谢信

二面主管面，和一面不同，基本上不涉及八股，主要针对项目和以后规划进行提问，时长35分钟左右（包括反问）。主管语气很随和，没有任何刁难。 1. 对自己3-5年的一个职业规划构想是什么？2. 你觉得你参加的比赛里面最有含金量的是哪一个？展开讲讲原因3. 怎么学习的Linux驱动和应用？4. 简单说一下Linux内核启动流程，有看过这部分的源码吗？5. 了解过Linux的调度算法吗？讲一讲你理解的CFS。6. 我看你研究生也做过AI算法，为什么还是面的嵌入式的岗位？7. 平时喜欢摄影吗，有用过我们的产品吗？8. 最想在岗位中收获什么？反问环节问了下该岗位需要巩固加强的技术栈，以及后续的流程。