1.实习介绍2.输入url3.Script的属性defer和async4.Js的原型和原型链条5.输入输出（对象、new实例对象）6.输入输出（promise，微任务，宏任务，同步代码）7.盒子模型8.BFC9.Vue2和Vue3的相应原理，优势10.Vue组件通信（跨组件）11.算法手撕：单链表AddNode方法和from方法12.优化：优化AddNode（维护尾指针）13.使用TypeScript使用泛型进行标注（不太会，就没写）14.反问：技术栈、业务；还需要学习什么

面试官十分和蔼，问题问的也很友善。感觉主要考察的是沟通能力和项目能力以及对于AI的使用和了解。1.自我介绍？2.你目前的升学情况？3.实习中你仔细跟我讲一讲？4.实习中的结点迁移过程遇到了什么问题，怎么做的？5.将一下性能优化怎么做的，具体优化了多少，从多少到多少？6.错误封装组件怎么做的？7.如何组件的平衡，在灵活和单一上怎么设定为好？8.美团学到了什么？9.那你TypeScript怎么使用？它的好处10.在美团用过AI工具吗？怎么使用的，AI的代码生成率是多少11.有一个AI，如何训练更加适应这种代码编程12.做过AI相关项目吗，如何做的？13.遇到的难点14.难点怎么解决的15.学习前端...

我是ai开发岗，刚面完，这个面试官相对于一面的要严厉一点，不太好说话1自我介绍2除了简历上的项目还做了哪些llm相关的项目如何处理多轮对话中根据用户最新问的问题去检索历史记录，具体怎么实现，用到了哪些技术3rag技术的原理4如果要使用多个智能体平台，在你不知道这些智能体能力侧重的情况下，你如何根据用户的输入去选择对应的智能体处理用户的请求，具体实现5介绍一下你的其他项目经历6了解springboot中的aop实现原理吗7 你是如何选择模型的8我一个文档里头有视频，有这个图片，然后有文本，我怎么去做切片？9做 rag 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？10你觉得llm的原子能力有哪些，他为什么能被用来做应用？11做这个医疗助手的时候，这个服务群体是怎么样？12反问（大家反问一般问什么问题啊）都回答上了，但是感觉没回答到面试官想要的点上，估计寄了

1.实习介绍2.虚拟列表具体实现，问列表的高度是动态的要如何实现3.JavaScript的this指向4.给代码看输出（this指向、call、）5.给代码看输出（this指向）6.原型对象的create7.Object.create实现构造函数的原型继承，构造函数的原型继承8.给代码看结果是true/false（原型）9.给代码看结果（__proto__）10.事件循环11.给代码看输出（事件循环，同步任务、微任务、宏任务）12.给代码看输出（变量提升和暂时性死区TDZ）13.let和var的变量提升14.给代码看输出（TypeScript）const arr=[1,2,3] as constType A = typeof arr[number];15.Vuex和Pinia的区别16.Vue3和Vue2的区别（API、响应式原理）17.自定义个Hook实现全局的状态管理，需要导出暴露什么？有几种实现方案？我说了单例模式和响应式数据，应该不是面试官的答案，我又说使用provider/inject和响应式对象。面试官提示了一下用computed的特点，只读性，保证导出是可读的，必须要使用导出的setter方法修改，保证数据的一个唯一修改方法。18.reactive丢失响应式的原因？解决方法19.前端性能优化20.代码分割（code spliting）是基于什么分割的？处理逻辑是怎么样的？21.为什么有些包会很大？使用哪些工具去进行分析和排查22.手撕算法：找出数组里面出现次数最多的元素和出现的次数