项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

只招目前在公司所在地的吗？

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

在牛客社区，关于“转行”的讨论从未停止。“传统开发转 AI 算法还有戏吗？”、“销售转产品经理，薪资会倒挂吗？”、“土木人如何进军互联网？”很多人认为，转行意味着从零开始，薪资腰斩。但根据我们搜集的真实成功案例显示，只要简历策略得当，跨行不仅可行，甚至能实现薪资涨幅 30% 以上。核心在于：如何证明你的“过往经验”对“新岗位”有价值。今天，我们结合具体案例，深度解析转行简历的写法，并展示 AiCV 如何利用 AI 技术解决跨行业适配难题。一、转行成功案例深度复盘为了验证方法论，我们搜集了近期通过简历优化成功转行的两个典型案例：案例 A：传统 Java 后端 → AIGC 应用工程师背景： 5 ...