字节还没开奖，另外一家保底（月base20k）在催三方了😭

【面试问题】1. 请做一下自我介绍。项目介绍8. 过程中遇到过哪些困难？针对指标提升做了哪些优化？11. 面对大模型幻觉、随性与指令遵循不佳的情况，有哪些可优化的维度？12. 若通过 SFT 微调提升模型能力，你会如何设计数据集与微调流程？15. 未来工作，你希望从事什么方向？16. 你认为自己的优势与不足分别在哪些方面？手撕：带过期时间的LRU更新：挂了。 字节秋招 第三次 二面挂， 哈哈哈哈。

一面 1、未来职业发展2、拷打实习（25min）3、为什么选择Graph作为多智能体架构？当时有没有考虑其他方案（如AutoGPT等）4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态？5、上述这些状态是如何持久化的？6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的，检索结果是如何合并或重排的？7、Embedding 模型选的哪个？选择的依据是什么？8、切片大小是多少？不同文档类型有不同的切片方法吗？9、PG Vector 选择了哪种向量索引？（HNSW）为什么？10、了解Rerank重排序吗，为什么项目中没有实现？11、你觉得Java和Go最大的不同是什么？12、Go的并发模型（GPM）与Java的多线程模型有何区别？13、你主要使用的Go哪个版本？14、Go的泛型有了解吗？和Java的泛型相比有什么区别15、Go的数组，slice与map的底层数据结构与区别16、数组和链表的区别是什么？17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景18、什么是SQL注入？有哪些防范措施？19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么？20、讲一下DNS的工作原理21、常见的DNS记录类型有哪些？你用得比较多的是哪一种？22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串（追问​时间复杂度）23、反问