项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

上来就是算法环节，不过都比较简单，还只要求说只写实现的思路一共要写7道，半小时时间前5道写出来4道...其他的没来得及看题目1. 二维矩阵逆时针旋转 90 度题目：给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix，表示一张图像。请你将图像逆时针旋转 90 度。要求原地旋转，不得使用额外矩阵。2. 全家福排列题目：给定一个整数数组，我们需要将其重新排列成最和谐的顺序：相邻数字差距尽可能大，排列方式为：最小、最大、次小、次大、第三小、第三大……排列完成后，遍历数组，如果出现连续三个数字严格递增，则认为不和谐，返回 false；否则返回 true。3. 好声音歌手题目：有 n 位歌手，每位歌手有天赋值...