📖面试问题：(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。

2025年，华为、百度、腾讯等企业大规模开放实习岗位，背后涉及产业需求、政策引导和人才竞争策略等多重因素，具体表现如下：一、应对技术发展与行业扩张需求新兴技术领域人才缺口大人工智能、大模型、云计算技术迅速发展，人才需求激增。百度87%的实习岗位为AI相关；华为聚焦AI工程师、算法工程师。企业业务扩张与全球化布局华为、腾讯等企业在智能终端、高性能计算领域快速扩张，需补充人才梯队。华为2025年计划招聘1万名应届生，支持全球化战略。二、政策推动与就业市场调节政府鼓励企业提供实习机会2022年人社部等部门推出“百万就业见习岗位募集计划”，要求企业每年提供至少100万个岗位，给予政策补贴、税费优惠等激...

边面边整理面试过程+反思等到秋招就有积累了想开始海投一手中小厂了

简历挂了三个部门（阿里和团子，太狠了），自己在牛客找人，又给捞起来了。面试官人不错，乐乐呵呵的。先自我介绍了一下，自我介绍的面试官真不多。稍微问了下项目，有没有遇到什么问题等等。DPO loss 公式？手写。这里忘写出sigmiod，然后ref model的位置记混了，也给过了。 logits = (policy_good_logps - reference_good_logps) - (policy_bad_logps - reference_bad_logps) loss = -F.logsigmoid(beta * logits).mean() DPO 和 PPO 的区别？T1:找到有序...