一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...