说出来也不怕大家伙笑话，大学三年基本就是浑浑噩噩混过来的。没参加过什么社团，没打过任何比赛，成绩也就专业前 30% 的水平，唯一的底线就是没挂过科。刚进大学的时候还挺飘的，觉得自己读了个热门的关于计算机领域的专业，未来肯定差不了。结果因为自己的傲慢和无知，对未来完全没有规划，一下子就到了大三下这个最尴尬的节点。看着身边的同学一个个目标明确：考研的早早就泡在了图书馆，考公的已经刷了好几本题，找工作的也已经准备第二段实习了。只有我，连简历都还没开始写，甚至连自己想做什么都不知道。前段时间脑子一热跟风考公，还天真地幻想自己是 "天选考公圣体"，命里带编，学一年就能上岸。结果现实狠...

三月中旬开始陆陆续续投了几十家，记录了一下情况，BOSS上也问了几百家，大部分没回或者根本未读面试只有寥寥几个，发笔试的更是一个都没通过(至今没敢做美团笔试，pdd听说笔试难更是没敢投)部分企业直接简历挂(快手挂了五次)，甚至有点还在流程里出去一看岗位都没了(比如小米滴滴，前者还好直接流程结束了，滴滴硬是卡在那取消也取消不了，别的也投不了)大部分还是投了泡池子毫无推进网上都说今年暑期难得多，是我信息茧房了还是客观如此，或者我太菜了吗本人有三段小厂实习，其中两个规模不大的小公司做业务，一个几百人的数据库公司做的是数据库跟中间件，偶尔有几个面试也都感觉回答不上，除非像我主页京东一面那种项目引个头问八股的，不然问点场景题或者拷打实习产出与项目亮点，都感觉束手无策，想多面试攒经验吧偏偏连面试都接不到几个难道只能等六月份投日常了吗，中厂暑期感觉都希望不大了，面试基本全是bat京东给的，中厂一点面试不给，鱼鱼了

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...