柠檬在北京，消费可能会有点高，但是福利非常好，第一年住宿全包，伙食包一半，分叉智能给的薪资更高，而且杭州消费还行，但是早九晚十，恒生电子工资低但是相对轻松一点，陷入纠结……

最近我在整理和复盘大量互联网公司技术面试题时，可以发现 Java 岗位中有一些问题几乎是每年都会被反复问到的。这些题目通常集中在 Java 基础、集合框架、多线程、JVM 以及常见框架原理 等几个核心模块。很多面试官会通过这些高频问题快速判断候选人的基础是否扎实。因此，这里整理了 25 道 Java 面试中比较常见的高频题目，适合在面试前进行系统复习。Java 常考面试题（25 题）Java 中 == 和 equals() 的区别是什么？String、StringBuilder、StringBuffer 有什么区别？Java 中 final 关键字有哪些作用？Java 中的 static 关键...

一、基础必问题（100% 会问，送分题别丢分）什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？解释一下 RAG 的核心流程，它解决了什么问题？什么是 Prompt 工程？你常用的 Prompt 优化技巧有哪些？大模型的微调、预训练、RAG 三者的区别和适用场景是什么？什么是向量数据库？在 AI 应用里它的核心作用是什么？二、进阶高频题（拉开差距，核心考察实战能力）RAG 检索准确率低怎么优化？说一下你的完整优化思路实际业务中，你会用哪些方法解决大模型幻觉问题？解释一下 MCP 协议是什么？它在 AI Agent 开发里的核心价值是什么？什么是 AI Agent？它的核心组成模块有哪些？大模型推理速度慢、显存占用高，你会用哪些方法做优化？三、场景开放题（终面必问，考察落地思维）如果让你给公司做一个内部知识库 AI 助手，你会怎么设计完整的技术方案？大模型落地业务时，如何平衡效果、成本和安全性？AI 面试，基础概念是门槛，工程落地能力是核心，场景化思维是拉开差距的关键。

前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。做 AI Agent 开发，总被 Function Calling、MCP、Skills 这三个概念绕晕？其实三者层层递进，MCP 和 Skills 都基于 Function Calling 打造，只是解决的实际问题不同，二者甚至并非互补，而是核心竞争关...