1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

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方向 Java 后端 😭 

hashmap的底层实现原理hashmap和concurrenthashmap的区别java中有什么保证线程安全的技术Java反射是什么，哪里用到了反射数据库连接池的工作机制使用数据库连接池的好处tls四次握手tcp的可靠性体现在哪介绍常用的设计模式让你设计一个分布式缓存，要考虑哪些方面想要从实习中获取到什么整体面试二十分钟不到，没有手撕