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P.S.
其实我的实践经历还包括:
* 实现lstm+bi-rnn网络
* 用transformer库函数复现bert,其中的tokenizer自定义
* 直接调用预训练完成的bert模型并进行微调
但这些内容没有训练结果,我只是确认他们能成功运行训练过程后就没再跑了。
而且内容上我已经不太熟了,需要比较长的时间复习。
最主要是我很担心面试的时候问的很细我答不出来(因为虽然原理我清楚,但很多地方拼凑了csdn的代码)
想请问一下这个nlp项目重不重要,要不要放上去?
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