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一面过了之后隔了三天约了二面，同样是视频面试，时长将近一个小时。二面的面试官是技术负责人，上来先深挖项目，然后是几道比较有深度的技术题，最后出了一道系统设计题。整体感觉比一面难不少，很多问题没有标准答案，考察的是思维方式和工程经验。1. 详细讲一下你项目中最复杂的模块，为什么这样设计？有没有做过重构？二面必问，而且会顺着你说的内容一直追问，所以只说自己真正理解的部分。回答框架：背景：这个模块解决什么业务问题，规模有多大（QPS、数据量）设计：核心架构是什么，为什么这样划分，技术选型的理由难点：遇到过什么问题，怎么发现的，怎么解决的演进：如果做过重构，重构前后的对比，重构的收益面试官最想听到的是...

1.用的LLM模型随着变化，用起来有哪些不一样的地方？怎么应对模型差异带来的效果的一个变化2.milvus，mysql数据库用来村哪些数据3.关系型和非关系型数据库的区别4.mysql如何实现事务的，底层答得navicate begin commit roolbanck；应该是锁，MVCC相关5.索引有哪些，聚簇索引和非聚簇索引的区别好久没看八股了，答得不好6.乐观锁悲观锁的区别7.springboot自动配置的原理；怎么找到配置的类的8.hashmap底层结构，怎么扩容，线性安全吗；concurrent hashmap线程安全，怎么实现的；1.8前后的区别9.锁的话，synclized 和lock区别答的state关键字设置10.读写锁怎么实现的，retranlock；深挖源码里怎么实现读锁和写锁的答得AQS，state高低位设置11.比如实现读锁，写锁分别的state里面底层怎么设置12.线程状态，slleep和wait的区别13jvm内存模型，常量在哪里；方法区里面什么14.垃圾回收算法，分别用在什么场景答得分代回收用的多，新生代老年代15threadlocal有什么作用；thradlocal怎么保存参数的；强弱引用的话16.现在N个数，占了一半以上，怎么快速找到；hash单词遍历两个O(n);Arrays.sort(快排)17.快排是怎么快的，原理；那二分查找原理；回到刚刚更低的方法吗18.有用到什么中间件吗；redis kafka用来做什么；为撒选择kafka，其他rocket选型对比19kafka底层大概有哪些组件答得zookeeper，ack机制；分区局部有序20.通过api调用的话，怎么调用api的；走的apikey吗21.那你知道怎么读取向量数据库，看你在搞这个答得pymilvus工具包22.了解token怎么计费的吗答得内网私有部署，外网购买相关23.ai应用的，怎么节省token使用24.ai应用有什么实际产生效果25.用过claude code写过代码答得codex和claude code有个稍微的对比26.作业：AI辅助发邮件，写提示词完成json转需要字段格式json；交付1.一个prompt，交付2.返回json数据交付3，返回提示词验证过程，比如最后的数据是否符合条件cursor 3min秒了，发到共享框中4min反问面试表现：java细节多了解下，大模型实践还是比较多带个耳机收声好点

面试部门：快手企业事务部门面试时间：3月27日面试岗位：java开发自我介绍项目（面试官对于常规的Java并发项目没怎么问）主要和我探讨了下AI和Agent1.先讲项目非Agent部分模块组成，问的很多，侧重于讲述不同模块做什么2.再讲项目Agent模块组成，同样很健谈，面试官会真的细问，确定项目是你自己做的3.项目的数据库选型，如何用的4.项目为什么用Redis,怎么用的5.项目数据库制表的思路，你自己建表吗？6.Redis的功能和职责，你觉得Redis的瓶颈在哪里，或者说Redis业务边缘7.RAG怎么做的，包括选型和流程8.项目Agent对于幻觉的优化措施，如何处理幻觉/LLM乱说话9.项目里Skill是做什么的，和企业级Skill是一个东西吗，谈谈对Skill的理解10.是否想过把项目包装为知识库供外部使用（拓展聊了很多，主要是面试官给我讲了些知识）受益匪浅，不得不说是一个非常专业的面试官基础问题1.LangChain4j,为甚么选这个2.SpringCloud了解吗，组成部分（我说个人项目没用过，跳过了）RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ3.RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ，MQ组成部分4.消费者具体是干什么的？谈谈业务里做了什么无Java八股,无手撕，很愉快的面试面试官非常健谈，聊了很多行业内部对于Agent开发的建议和业务给我了很多思考，包括如何让提示词变得很有用，如何确保一个LLM，不同人能有近似的使用效果知识库的概念等等，受益匪浅反问简单问了下业务和部门结束了面试官非常肯定我项目的全栈开发方向，也建议我继续走这条路线这里也劝前端的UU们，也要多了解后端的，可能目前业内对于纯前端不是很刚需了。。整体来说很不错，出结果了更新！欢迎朋友们投快手！怎么说都是很不错的体验！