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# 集群调度策略模块设计和模拟## 题目目标设计并实现一个集群调度器(Scheduler)+ 模拟器,用于在动态负载和故障条件下平衡:- 高优作业低延迟- 集群利用率- 普通作业公平性## 场景设定- 集群包含 `M` 台同质机器(Machine `0 ~ M-1`)- 作业属性:`job_id`、`priority`、`resource_num`、`estimated_time`- `estimated_time` 与真实时长存在误差(约 ±20%)作业类型:- 普通作业(normal):每天 08:00 批量提交- 高优作业(high):全天随机提交,要求快速响应## 运行规则(必做)1. 调度与资源占用- 作业需绑定到足够空闲机器后才能运行- 运行期间机器被独占2. 作业完成与失败- 作业可能成功或失败- 若失败原因是硬件故障:相关机器下线维修 24 小时3. 抢占机制- 允许抢占运行中的作业- 被抢占作业回队列等待重试,额外增加约 10 分钟执行成本## 输出与指标要求(必做)调度器应输出可复盘日志,并至少统计:- 高优作业平均等待时长 / P95 等待时长- 集群利用率(时间窗内)- 普通作业公平性指标(如最长等待、等待方差、饥饿作业数)## 测试与验收要求(必做)至少完成以下测试:1. 基线对比(与至少 1 个基线策略对比(如 FIFO / 纯优先级))2. 波峰场景(批量普通作业 + 高频高优插队)3. 故障场景4. 抢占场景5. 结果可复现## 交付物- 调度器源码- 模拟器源码与输入样例- 策略说明(为何这样设计)- 指标报告与对比图表- 已知问题与下一步优化## 加分项- 自适应策略(根据实时拥塞/故障率动态调参)- 抢占成本建模更精细- 多目标优化或可插拔策略框架
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