实习学到springboot,还有几个中间件,Redis,SQL,八股,算法差不多了。

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02-24 14:20
已编辑
广州大学 产品经理
我自己是985本英专在读,从大二下学期开始接触AI,大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样,在刚开始学习AI相关知识的时候,一直在犹豫是否要从代码开始,学c语言、学Python,陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在,不借助任何工具,我自己也不能成功写出超过10行代码,但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI,不会写代码其实真没事,关键是你是否具备这些AI技能!工具应用层(最基础,必须会)能用AI工具完成实际任务,比如用VibeCoding工具(Cursor、ClaudeCode等)把产品idea跑通,用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层(不用会做,但要听得懂)理解主流AI技术的原理和边界,比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码,但要能和技术团队对话,判断一个需求技术上是否可行。产品能力层(核心竞争力)懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD,这些是传统PM能力,但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决,哪些不适合。行业认知层(持续积累)保持对AI行业动态的敏感度,了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然,在日常看到一些AI资讯的时候,少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲,直到自己看明白,一点点日积月累,就能慢慢掌握“技术”的理解。
掌握什么AI技能,会为你...
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02-27 13:44
吉林大学 Java
浅谈一下,个人理解跑路互联网几大岗位学习路径🎇非技术岗产品+运营:业务八股,主要是实习,办公软件使用,软实力更多一点,学历和实习其中产品需要:prd,原型图,sql入门就行,主要是查询语句,几个小时的速成即可,excel的vlookup等,从0-1入门产品经理的网课,运营需要:主要还是偏软实力的运营相关课程数分:sql(黑马,python,bi画图工具+业务八股,ab实验之类的,也是主要是实习,学历和实习 40hAi产品:python,pytorch,机器学习,深度学习理论与实战,大模型相关基础知识,transform架构和知识,业务知识 学历和实习 60h风控策略:s数分的技能点还要对应的信贷的业务知识背景 学历和实习🔧技术岗:学习门槛比较少的搜广推,python,pytorch,spark,机器学习+深度学习,小土堆,李沐,吴恩达,李宏毅,王树森推荐系统,kaggle项目, 学历和实习 80h风控算法,python,机器学习和深度学习,相关业务知识和项目 80h数开数仓:java,python,linux,sql,这些是基础的,进阶的:hadoop,hive,spark,kafka,flink,zookeep,数仓建模理论,阿里大数据,bi,tb可视化,几个项目,尚硅谷或者黑马,可选的:redis,hbase,monggodb 200h大模型应用开发:python,java,机器学习深度学习,rag,mcp,agent,langchain,langgraph,大模型微调 150h大模型算法:学历实习论文,python,机器学习和深度学习,nlp,损失函数、数据处理,预训练,大模型结果评估,监督微调sft,人类偏好对齐rlhf,高效微调lora等,强化学习,经典的大模型架构,例如gpt,qwen,创新的架构,框架应用,性能优化deepseed,模型量化,检索增强rag,agent,其他:模型压缩,技术报告 300h (校招故事会)核心精简版:python,机器学习和深度学习,llm的前置知识和理论,transformer,预训练的知识,tokenization,rope,归一化,flashattention,后训练,sft,lora微调,rlhf,rag,agent数据科学数据挖掘:低配版算法,sql,python,机器学习和深度学习,业务知识开发大类(含前后端测试):暂未整理全部都是:一两个项目,学历,专业尽量对口,跨专业也可以,主要看实习,大模型这一块还看论文,八股,有代码的还要准备手搓代码,力扣hot100,然后刷实习
掌握什么AI技能,会为你...
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