LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

学的好乱啊，学一遍感觉会的还是很浅，应该再在什么地方努力啊，求大佬指点

兄弟们，这个简历投15k-40k的能过吗，要修改什么吗，我感觉有点low了😓或者简历需要怎么补充，达到高新要求需要往哪个方向走

从我个人的角度来看，一份实习到底有没有含金量，应该取决于是否对你未来的职业规划有帮助。具体而言，比如有的小伙伴就想做算法，那么后端的实习作用就微乎其微，甚至如果职业方向更清晰的小伙伴，还需要考虑我是要做搜广推、做大模型还是仅仅是机器学习、数据挖掘呢。只有垂直的实习才会在面试中让你事半功倍。但是对于没有目标、不确定未来想干什么的小伙伴，我认为最简单粗暴的找实习方式就是大厂>中厂>小厂，有大厂背书总归是不会错的。 另外，在实习过程中，要善于自己给自己包装，即使是打杂，也要清楚我在打的什么杂，我打这些杂能为项目提供什么？这个项目是为了实现什么？我的mt是怎么做的，怎么规划的，然后基于这个...