8.4w年终，试用期打八折

#嵌入式软件开发#👋个人背景：四非本末9硕，科研完全不相关，无实习，无相关竞赛经历，项目网上找，做了一点改进，纯菜狗。投递100家左右，收到20多家公司的面试，挂掉7家面试，在10月中旬拿到一份比较满意的offer，直接签了☎️意向和oc：某公司，已签中科曙光：一面技术面+二面领导面+定薪审批+hr谈薪结束，总40W，已释放。CVTE：一面+二面+实习邀请，已释放。东风日产：AI面+一面+二面+offer池，已释放。芯恩：线下一面+二面+offer，已释放。麒麟信安：一面技术面+hr面+offer，已释放。👨‍💻拒掉的面试：小米：一面技术面+拒二面。经纬恒润：一面+拒二面。烽火通信：一面...

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度

打开朋友圈，有人晒offer晒到手软，有人投简历投到心碎。今年的秋招市场，简直比过山车还刺激——你以为在回暖，转头就遇冷；刚感觉遇冷，突然又回暖了！ 同一个就业市场，为什么感受如此不同？是有些人特别幸运，还是有些人特别惨？今天咱们就来聊聊这个魔幻的秋招季。 我认为总体还是越来越难有面试机会了，毕竟环境正在逐渐恶化中！  一、"冷热不均"的秋招现场 学历的差距越来严重，尤其在双非同学之中，只要没 ACM 等竞赛的奖牌或者中大厂实习经历，基本是个位数面试，甚至大多数0面试，参加了几十个测评、笔试、AI 面试，然后最终全部进入人才库！ 学霸们的春天，学渣们的寒冬  985大佬们：...