自我介绍实习经历（问的比较片面，没有通用性问题可以供大家参考）AI 相关MCP 使用的是什么协议，这个协议和其他协议有什么区别？结构化输出是怎么样做的？MCP 相比Function Calling有什么优势？Agent 工作时工具调用失败或者超时怎么做？ReAct 模式下Agent思考进入死循环了怎么做？Multi-Agent 架构具体怎么实现的？流式处理怎么做的？算法题 从根到叶的二进制数之和

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

求实习啊

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...