概述从数据一致性这个名词出发，我们探讨的是如何保证数据的一致性。那么对数据的定义又是什么？对一致性的定义又是什么？数据：对客观事物的记录和描述，是信息的原始形式，可以被存储、处理和传输的信息载体一致性：数据在任何时刻、任何地方都保持逻辑上的正确性和相同性，确保所有用户看到的数据符合预期的业务规则和约束条件如果单看上述两个名词的解释还是比较抽象的，而且数据一致性这个只是一个名词并没有构成一个主谓宾形式的完整的句子。让我们在添加一些角色数据发送方数据接收者对数据一致性的补充就变成：数据发送方 产生数据 发送给 数据接收者。但是这个动作没有形成数据一致性的问题，因为数据接收者仅仅只是接收到数据并没有...

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从我个人的角度来看，一份实习到底有没有含金量，应该取决于是否对你未来的职业规划有帮助。具体而言，比如有的小伙伴就想做算法，那么后端的实习作用就微乎其微，甚至如果职业方向更清晰的小伙伴，还需要考虑我是要做搜广推、做大模型还是仅仅是机器学习、数据挖掘呢。只有垂直的实习才会在面试中让你事半功倍。但是对于没有目标、不确定未来想干什么的小伙伴，我认为最简单粗暴的找实习方式就是大厂>中厂>小厂，有大厂背书总归是不会错的。 另外，在实习过程中，要善于自己给自己包装，即使是打杂，也要清楚我在打的什么杂，我打这些杂能为项目提供什么？这个项目是为了实现什么？我的mt是怎么做的，怎么规划的，然后基于这个...