虾皮一面详细面经本次虾皮一面以“自我介绍+项目深挖+技术细节提问+现场编程+校招沟通”为主线，核心围绕简历中的核心项目、前端底层原理展开，整体难度偏实战，注重技术落地细节，以下是完整面经梳理：一、面试开场面试官先明确了本次面试的四大模块：自我介绍、项目细节提问、基础技术点考察、双向问答。我完成自我介绍后，面试官立刻聚焦简历中的第一个核心项目（笔记项目）展开深度追问。二、核心项目1：笔记项目（重点追问模块）1. 语义检索与离线缓存向量检索相关：面试官重点问语义检索的实现逻辑，核心追问“向量如何实现语义匹配”，以及余弦距离、欧氏距离的概念（我对这两个距离概念仅能简单作答，细节掌握不足）；缓存存储介...

果断听牛友们的建议换成agent方向了，简历求拷打，还有什么要改的吗，孩子已经放弃大模型算法了

感谢那些分享面经的同学，大家结合自己的业务+八股的方式去回答感觉会更好。tips：如果大家对自己的项目业务还不是很熟悉，可以用Trae或者其他的ai IDEA帮你分析整个项目的业务一、核心原理与基础概念请简述 Kafka 的核心原理（架构、数据流转过程）。讲一下你对消息队列的理解（核心价值、适用场景）。Kafka 的核心特性有哪些？Kafka 是推（Push）模式还是拉（Pull）模式？支持批量处理还是单条处理？什么是零拷贝？Kafka 的零拷贝是怎么实现的（底层调用的函数 / 机制）？有了解过 Kafka 分区（Partition）的概念吗？其核心作用是什么？正常情况下，一个 Topic 下...