工作体验： 由于是平台性质的研发，日常的工作感觉并没有非常的卷。大家基本10点前到岗，11点半就组团吃午饭去了，下午14点开始工作，17点半晚饭，晚上20点后陆续开始下班，当然下班时间因人因时而有差异。21点半可以打车后基本人都走光了。 但是也因为是平台性质，所以不可避免有客服&&运维压力，客服来源于内部RD，一般是平台使用问题，运维是7*24小时保障系统正常运行（当然会有轮班）。 组内氛围： 不得不说组内氛围还是非常不错的，老板很赞，不会很Push进度，大家遇到问题也是互帮互助，这也是我能待这么久很大的原因之一。 福利： 美团素有“开水团”的称号，日常唯一的福利就是白开水免费...

项目只是外卖和点评，外卖想了一些额外功能加上了，算法只刷过hot100两遍，计网和操作系统一点也没背，现在能投简历开面吗，还是再准备准备

1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...