一每年到了求职季，牛客上总会反复出现一种帖子——"导师不放实习怎么办"。每次看到我都会停一下。不是因为我有答案，是因为我自己就是从那个状态里走过来的，而且走得没那么体面。这篇文章不是给你"解决方案"——这种事没有解决方案。只是想把我当时的处境、心情、和最后是怎么熬过来的，原原本本写出来。如果你正在经历类似的事情，希望你看完之后能松一点；如果你已经走过来了，希望你看完会想起那个曾经在凌晨三点反复改论文 introduction 的自己，对她或者他温柔一点。二、规则是什么先把背景讲清楚，不带情绪。我所在的课题组有一个明确的实习规则：要发表两篇 CCF 收录的...

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

28届后端鼠鼠，最近结束一段小厂实习，准备6月去投中大厂试试水，简历还有什么优化的嘛简历第一个项目地址:https://github.com/OWWZO/ai-agent 友友们感兴趣可以点点star 项目思路参考了openmanus等等开源项目

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...