模型部署/并行计算/性能优化岗在AI领域具有很好的发展前景，特别是在国产GPU公司中。这些岗位主要关注如何将AI模型部署到硬件设备上，并进行性能优化，以满足实际应用场景的需求。 与算法岗相比，模型部署/并行计算/性能优化岗更注重工程实现和性能优化，而算法岗更注重算法研究和创新。 国产GPU公司的模型部署岗和互联网公司的部署岗在技术栈和关注点上可能有所不同，但总体上都是为了实现AI模型的高效部署和应用。 模型部署岗确实需要一定的经验和技术门槛，但随着技术的发展，越来越多的工具和框架可以降低部署的难度。同时，由于模型部署岗更注重工程实现，所以可能不会面临严重的35岁危机。 加入国产GPU行业确实是一个不错的就业机会，特别是在未来算力国产化的大趋势下。这些公司都在积极研发和推广国产GPU，以满足国内市场的需求。 总的来说，模型部署/并行计算/性能优化岗在AI领域具有很好的发展前景，特别是在国产GPU公司中。这些岗位需要一定的经验和技术门槛，但可能不会面临严重的35岁危机。同时，加入国产GPU行业也是一个不错的就业机会，特别是在未来算力国产化的大趋势下。