代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法

这是真的吗

一个月前做了一版简历，项目只有苍穹外卖，别说offer，一个后端实习的面试都没有，只拿到一个俩小厂offer，一个运维一个让转.net。这个月速通了黑马的点评，JVM基础，JUC，差不多是把初级技能点亮了，后面打算找点高质项目和进阶知识点了，希望大佬们给鼠鼠点建议。把简历优化了一下，加上了点评，明天重新开投，希望再过一个月能找到暑假的offer了

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...