10.2任务完成情况八股文:JVM 19;+synchronized(终于搞透了)+一套面经模拟算法(排序，复原IP地址)学了一些国央企和HR常问的半结构化面试。10.3任务(要把所有能追问的问题搞懂)剩余的JVM数据库&消息队列(MySQL 31;Redis 21;Kafka 17;);(务必学完)算法(堆,栈)+项目(实习)+场景3; (算法务必写完)

实习了三个月，更新了简历，大佬帮忙看看哪里需要改进吗🙏🙏

闹麻了

1. 请解释夏普比率、信息比率和最大回撤的含义及其在基金评价中的应用。 2. 构建基金池时，你会依次考察哪些维度？优先级如何排序？ 2-1. 追问：当业绩指标与风格稳定性冲突时（如高收益但风格漂移），你会如何决策？ 3. 如何区分基金业绩的阿尔法收益和贝塔收益？关键模型有哪些？ 4. 如何判断一只基金的投资风格（如价值/成长、大盘/小盘）？有哪些量化方法？ 5. 除了波动率，还有哪些指标可用于评估基金风险？请举例说明。 6. 近年来基金行业有哪些创新产品？它们的风险收益特征如何？ 7. 如果两只基金长期业绩相近，如何进一步区分其投资价值？ 8. 你会通过哪些渠道收集基金经理信息？如何验证信息的...