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学历的卷度:数分>>数开,需求量:数分<数开,当然这只是相对而言,总体上来讲数据赛道都挺卷的。我有过两段数分相关的大厂实习,身边接触过很多实习生,也看过很多实习生的简历,今年也参加秋招,目前大厂数分能拿到offer的有三要素:学历好(硕士起步,本硕92的实在是太多了,如果你是本科学历,但是TOP3,则忽略,上一段实习连招日常实习生都要是92的硕士了,双非学历的简历不会给通过)+大厂不划水的实习+会主动思考的。我这简历,双非本+9硕+大厂实习,很多大厂的数分简历都过不了。然而,另一个C9本硕的同学,实习经历相对来说没我强,但他是大厂面试机会最多的,虽说面试结果也没好多少。因为数分的需求真的相对来说很少,基本是大部分互联网有数分需求。但是数开则好一些,因为涉及到技术,进面试的相对来说学历并不算强势,并且需求量也大一些,各企业都能投递一下,也不那么吃业务。走数分的话倒是把路走窄了。
以上均为亲身经历~
给答主的建议:如果很想做数据,且不想考研,能卷实习,则考虑数据开发;如果很想做数据,且想考研,那就尽量考个名校硕士,多卷大厂实习,则可以考虑数分。如果不太想做数据,且不想考研,则考虑其他方向的开发,强实习或者强项目,有技术思考,进大厂也是有点机会的,以上~
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