两段实习 一篇论文个人秋招timeline记录，不额外记录面经岗位基本上是多模态算法=========流程中=========智元机器人 二面b站 二面小红书 显示（面试环节中），无约面京东 笔试=========已结束=========美团 复筛挂快Star 一面挂小鹏 二面挂小米 评估挂（我真的不李姐）=========泡池子=========百度 一共三面持续更新中。。。

凌晨刷新术 + 算法驯化 1.23:00-02:00 是招聘平台（BOSS、猎聘）的岗位“泄洪期”，HR 在线少，重复投递低，实测效率提升 40%。 2.只点目标岗位，其他全选“不感兴趣”，逼算法给你推同类。 3. 一次性搜 20 个行业关键词（如“上海+生物医药+应届生”），让算法误以为你极度饥渴，马上加大同类型推荐。

8.28 更新，反手给我挂了最正常的一集自我介绍问实习，讲了一下实习的活。然后一点简单的LLM八股。微调了解吗？我说会一点理论。问经典的微调算法，我说LoRA，p-tuning。让我讲一下LoRA，就大概讲了一下原理。问我实操过吗，我说玩过demo。问我调参怎么做，我说不会，因为没业务实操过。问了微调和RAG的区别，稍微讲了一下。问RL了解吗，我说了解理论。问了DPO，讲了一下原理。问公式，我说忘了，就说了winner，loser和参考策略作比做差然后最大化。问幻觉怎么处理，昨天虾皮问了，后来又回味了一下，今天答的也算有的放矢。问Transfromer，讲了一下原始论文架构。问attention score 公式，还有为什么除以根号d（感谢虾皮面试官给我讲了一下），然后就说了一下。问为什么现在都是主流的 Decoder only，我说主要是生成任务是主流。又讲了一下别的架构和适配的任务。问我刷题多吗，我说就刷了一些基本的。手撕最长无重复子串，写了一下，第一遍没跑通。面试官说你看看while条件呢，我一看，手滑写错了，改了就好了。

滴滴提前批开发面试官人很好，给了一个简单的手撕，两个数组排序到新数组简历上有论文有开发，面试官建议转算法awk 取出第三行 awk 'NR==3' test.log问项目redis存什么mysql如何优化查询速度，加索引想把简历上的黑马点评换成agent MCP的新项目不想写java了，想转到大模型应用，agent开发，不知道有没有戏