秋招第一面！俩面试官，项目没咋问，基本上全是Java八股+大模型使用，总体来说偏基础，底层一点没问到。第一个面试官1. 自我介绍2. 说说实习/项目难点3. 说说AI的使用场景4. 场景题：现在有一个场景是设计一个登录限流逻辑，服务是单机服务，目标是单个用户1000次登录/min。不需要考虑数据持久化，只需要再内存种进行设计。请你考虑限流算法和使用到的数据结构，给出大致的设计方向。可以结合AI回答和调优5. 反问业务：金融相关业务，资产管理系统。他们组不校招6. 反问校招生品质：AI辅助编程能力、学习能力、思考能力第二个面试官1. 自我介绍2. 说说实习/项目难点3. 为什么用线程池批量参与任务4. 是否需要等待任务5. Java接口和抽象类6. 怎么理解开发之前会定义接口7. SpringBoot特性8. 自动装配的原理9. 一个接口有多个实现，怎么指定注入一个具体实现10. 并发环境使用集合有什么注意点11. Java代码打开文件，修改内容12. 文件的流操作注意点13. 后端开发流程14. 判断字符串格式15. 学生、课程、课程成绩建表16. AI工具使用情况17. 反问业务：业务中台18. 反问校招生品质：快速学习能力

简历水分太多被狠狠拷打中，面试官问了n多黑话我全程胡说八道处理一下讲着讲着都快把自己讲乐了

笔试挂零约面，当然并不指望能走到最后，看看不同岗位的需求和工作情况也是楼主投这么多简历的目的之一。1. 自我介绍2. 开源经历盘点（好像自从楼主详细描述xline之后，被刨根问底的次数变多了，难道楼主的话术听上去有很大漏洞吗）3. C++ shared_ptr八股（想表演一个手写shared_ptr，面试官不给机会）4. 算法：子树匹配5. 反问：部门：搜推-ml infra，本来以为就是普通的搜推，结果是更加垂直的模型推理组（还特意提到了并非隔壁组那个llm推理），面试官提到有db比较重，特征向量这些东西需要手写一套多级存储系统的需求，那要这么说，楼主还真看到过zhihu一篇文章写如何做hashmap持久化与快速加载的技术迭代过程。作息：早十晚八，y1s1，较轻松面试官提了一嘴楼主的笔试成绩，并说笔试名次过低后面是会加面的，反正楼主学长也已经给楼主打过预防针了，说名次过低也会影响后续谈薪评级。总之看看不同的组也挺好的，不指望过了，但是混个二面应该可以吧？这个组应该也是会更需要懂底层存储的人的，楼主并不合适。

30min，偏聊天局，面试官很亲切。1. 聊天：毕业时间、平时怎么进行学习的、你觉得你的哪方面优势能够使得你到美团实习2. 实习提问3. 为什么选择Java语言4. 怎么定位OOM问题5. 项目提问6. 说说实习的时候交流最多的人和你们相互的评价7. 实习的时候，会有codereview吗8. 对于一个探索类的任务，你会怎么做9. 对于AI的了解和看法10. 个人的未来规划11. 思考题：9个硬币中有一个是假币（不知道它轻了还是重了），给你一把称，你认为最坏情况下最少次能够找到假币12. 反问