AI编码的关键是好prompt。基于开发者社区和指南，这里分享实用prompt模板，适用于ChatGPT/Claude等，帮助你快速生成、调试和优化代码。记得提供上下文，提升准确率。- 基本代码生成： "用Python实现[功能]，关键要求：1.[需求1] 2.[需求2]。考虑错误处理、边缘案例和性能优化。添加注释解释逻辑。"- 调试代码： "审查这段代码：[粘贴代码]。检查：1.潜在bug 2.性能问题 3.最佳实践。建议改进并解释原因。"- 算法实现： "用JavaScript实现[算法]，包括：1.主函数 2.时间/空间复杂度分析 3.示...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

链接 这题并不简单,说实话,就算想到了关键解法(逆向思维)还会被时间卡住 相比于平常的并查集,这题需要逆向思维,由于我们并不方便在找到摧毁后的信息 所以我们反着来,假设要摧毁3号星球,我们可以排除与三号星球有关的合并(Union),这样就是摧毁后的答案了 为了方便且快速查找与某个星球有关的合并操作,我们可以写一个unordered_map,键负责存储每个星球,值存储vector(planet存储两个数据,分别是两个连接的星球) 在设置一个bool类型的数组destroyed,表示是否被摧毁,使用合并函数的时候只要合并的两个星球都满足destroyed[k]都为0就行  #include<...