目前已经大致通过的公司如下，还未开奖想听下建议，从未来发展和舒适度上推荐决策下。1.淘天-用增toc（北京），实习转正，主要做产品业务需求，强度一般10 9 5不强制，周五六点走，组内氛围很好，但业务感觉没啥意义2.夸克-搜索（北京），具体做什么不清楚，但面试官和hr告知北京就负责搜索部分，说了一堆英文简写我也不懂是啥3.美团-数据架构（北京），主要做大数据平台的数据接入部分，根据一面面试官话语推测可能需求不急4.京东-交易（北京），购物车订单结算，核中核，成长应该很快，据说12点加班是常态5.百度-大数据平台（北京），还没泡出来～， 不定组，负责Kafka,es,等各种和大数据有关系的中间件开发6.华为-ICT-全球软服（北京），也不定组，业务面很广，面评3a，已经打过保温电话，但相比互联网title可能低一些

面试时间是在晚上，说实话面之前有点困，不习惯这么晚面试，之前一般都在下午。 面试没问实习内容，感觉一面就是考察基础知识，这时候八股的重要性显现出来了，问的cpp和数据库有关八股，最后问了一些开放性问题：你遇到的最大挑战是什么？你最大的优缺点？类似HR面内容的东西。 有意思的一点在于面试官在问问题的时候有些机械化，听起来好像是承接了上文的内容，实际上我上文根本没提过有关的，比如说，先问你MySQL存储索引的数据结构，我答B+树，他下一个问题想问红黑树的知识，下一个问题就直接说:你刚才提到了红黑树，那么我问你。我在想：我啥时候说红黑树了，当时就绷不住了，一边面一边笑 总结:有点意思

作为一个研究生，突然发现科研工作已经很难离得开AI了且不提写代码找bug，在没有AI之前都只能去CSDN、github上海里捞针；哪怕只说应付导师那些文书工作，写一段与你毫不相干的文献综述、成果影响、申报材料，AI都是理清思路、润色文字的首选。而最近在秋招，遇到不清楚的知识点，问AI往往效率也高于去百度上搜索，毕竟浏览器中还需要人为的二次检索，而AI相当于直接喂到嘴里，虽然直接但是有效

结构化面试1h面试官对我简历中大模型项目很感兴趣，围绕这个问了许多，比如有什么创新点，有什么技术难点怎么攻克的等等其他问题类似于跟导师和领导起过冲突吗在团队中发生了分歧该怎么办有一个项目很紧急，但你的队员做不好无法交付怎么办父母对你的工作有什么想法你接受的加班强度是什么你过往经历中有过加班情况吗，加班最厉害的是什么样从初中开始讲述一下你的学习生涯