一共55分钟，自我介绍+实习18分钟，八股15分钟，手撕20分钟没写完，只讲了思路，感觉要挂了第一次面试遇到画图这种形式，其实也是挺考验对架构的理解的1. 自我介绍实习部分2. 打开画板来画一下公司的架构图业务架构还是技术架构，他说都可以，画了一下业务架构3. 讲解一下你在实习中做了什么4. 实习中的挑战是什么5. 业务复杂的问题怎么解决6. 消息队列怎么保证可靠投递7. 消息队列怎么保证顺序消费8. 消息队列怎么避免重复消费9. 消息队列怎么解决消息堆积10. 除了加分区、加broker、提升消费者的消费能力、生产者限流，还有什么11. 深分页优化游标分页怎么做的？12. 游标分页有什么优缺...

⌚️投递时间：2.20被hr捞起面试👋一面：3.5 当天通知通过，约第二天面试🤏二面：3.6  当天通知通过，约3.11三面✌️三面：3.11 第二天通知需要加面👌四面：3.13 交叉面，面完当场宣布通过👋hr面：3.14😉oc：3.20👐offer：3.27后续有空的话更新面筋   

字节国际化二面 时长1h1.如何生成一个全局唯一的20位左右的纯数字有试过用redis分布式锁实现吗有了解过etcd或者zookeeper来实现吗2.介绍一下对微服务的理解3.让你设计一套微服务大概会涉及到哪些点4.有通过共享内存或者状态机去实现进程间通信过吗5.大概讲一下SpringBoot启动流程，run Application要做什么事情6.spring.factories文件主要是做什么事情的？加载context操作是为了干什么的？7.有遇到过spring循环依赖的问题吗8.加@lazy注解会有什么问题9.大概说一下redis的缓存击穿穿透雪崩是什么意思10.缓存怎么跟数据库做双写一致...

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。