项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

帮我看看简历吧

假设 ThreadLocalMap 中的 Key（即 ThreadLocal 对象）是强引用，在一个方法内部创建了一个 ThreadLocal，用完之后，方法结束了，你希望这个 ThreadLocal 对象被回收。问题是 虽然代码中不再引用创建ThreadLocal时的 变量（强引用断开），但当前线程（通常是线程池中的核心线程，生命周期极长）的 ThreadLocalMap 依然持有 ThreadLocal 的另一个强引用。只要线程不挂，ThreadLocal 对象就永远无法被 GC 回收。这就是 Key 的内存泄漏。所以为了保证当外界不再使用 ThreadLocal 对象时，它能被 GC 正...