大家进度怎么样了，二面完收到了测评，有无有后续的友友

一面即综合面时长：30min1.自我介绍2.家庭情况，为什么选择这个城市3.有没有经历过什么困难，怎么解决的，下次遇见会有更好的解决办法吗4.优缺点是什么，如何评价自己5.对公司/岗位的认识，之前了解情况，觉得发展怎么样6.其他投递，有无oc，看重什么来进行选择7.反问环节10.介绍公司业务、团队

笔试挂零约面，当然并不指望能走到最后，看看不同岗位的需求和工作情况也是楼主投这么多简历的目的之一。1. 自我介绍2. 开源经历盘点（好像自从楼主详细描述xline之后，被刨根问底的次数变多了，难道楼主的话术听上去有很大漏洞吗）3. C++ shared_ptr八股（想表演一个手写shared_ptr，面试官不给机会）4. 算法：子树匹配5. 反问：部门：搜推-ml infra，本来以为就是普通的搜推，结果是更加垂直的模型推理组（还特意提到了并非隔壁组那个llm推理），面试官提到有db比较重，特征向量这些东西需要手写一套多级存储系统的需求，那要这么说，楼主还真看到过zhihu一篇文章写如何做hashmap持久化与快速加载的技术迭代过程。作息：早十晚八，y1s1，较轻松面试官提了一嘴楼主的笔试成绩，并说笔试名次过低后面是会加面的，反正楼主学长也已经给楼主打过预防针了，说名次过低也会影响后续谈薪评级。总之看看不同的组也挺好的，不指望过了，但是混个二面应该可以吧？这个组应该也是会更需要懂底层存储的人的，楼主并不合适。

①第一轮面视（2个人）问题：项目的 工程实际问题 ②第二轮面视（2个人）问题1：项目的商用落地问题问题2：公司项目都是团队合作的形式，并且有时间节点的要求。有哪些方法能确保项目的按时交付 ③第三轮（5个人）（1个月后，估计是池子里捞起来的）问题1：问题：为什么不走科研问题2：讲下信号完整性问题3：你的水平还不如一个硕士。问题4：期望薪资。为什么期望薪资这么低（因为你刚才说我不如硕士...）反问：公司允许使用国内的大模型. GPT公司不允许使用 工作内容：  我目前岗位是基带工程师 最后结果：泡池子