前言最近很多通过来问我：“字节大数据面试到底考什么？”“Hadoop、Spark 源码要不要背？”“数据倾斜、Exactly Once 怎么答才加分？”今天整理了 2026 字节大数据最新面试真题 + 标准答案，1.4W 字纯干货无废话！涵盖 Hadoop、Kafka、Hive、HBase、Spark、Flink、Java 基础、并发编程、算法 9 大模块不管你是校招小白还是社招跳槽，收藏这篇，面试前突击 3 天，直接拿捏字节面试官！（建议转发给一起求职的朋友，组队上岸～）核心技术篇（面试占比 60%）一、Hadoop 篇（分布式存储与计算基石）1.介绍一下Hadoop / hadoop是什么...

随时随地都有可能error

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台，你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块？边界怎么定？我一般不会按“大模型功能”来拆，而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么，不负责真正执行；Tool 只负责把外部能力标准化，不参与推理；Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产；Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息；Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测；Evaluation 则独立出来，不跟在线链路耦合，因为...