5.9号一面二面完，反馈也不错，说是等HR消息，结果等到今天了，也没有什么结果，是不是可以说寄了啊

更新：后面决定去滴滴网约车后端入职啦两个都是暑期实习滴滴的是网约车出行技术（司机品类技术），应该要转Go开发，也不知道部门是不是核心，没房补美团的是本地核心业务，做团购零售的，就是咱们去吃饭团购的那个业务，虽然是后端，联系我说进去是全栈开发。哪个比较好呢？

✅一面 1、数据集构成2、最长的点击文章序列长度3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别5、DIN是拿哪些信息训练的6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么8、DIN的输出和预测分数是什么9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢11、u2i是自己做的还是模型自动做的12、相似度矩阵具体怎么做的13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问：1、广告推荐的场景--所有广告的推荐2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

timeline:4.22一面加二面 面完后链接显示3面期间官网状态面试考察中 给hr发多封邮件未回，电话也打不通5.22日晚hr打电话oc，23日hr告知部门无hc发不出offer面完一直没消息以为没戏了，结果昨晚打电话问入职时间等信息以为从池子泡出来了，害得我高兴了一晚上，今天又再次反转。找实习一个多月颗粒无收，真是命运捉弄人啊