https://github.com/weicanie/prisma-ai1、大家共建、共享的面经数据库。天下苦面经久矣，零散、没答案、平台信息茧房。究其本质是因为求职平台的金主是企业爸爸，不是求职者，屁股决定脑袋。我们会打通企业到求职者的数据网络。2、题库文档溯源、分层整理。现有的八股刷题平台为了垄断，不会忠于文档，这有悖于行业标准，也不利于求职者掌握系统的知识。除了文档溯源，还会进行分层整理，八股本身、八股的理解和常见问题、八股的实际应用、如何引导面试官到自己熟悉的领域。https://github.com/weicanie/prisma-ai

数据驱动业务是互联网运营岗的最主要工作方法，也是衡量工作成果的重要指标。但实习中可能遇到不接触核心业务，或岗位不是数据向，导致没有量化结果产出的问题。但简历和面试中我们要直说没有量化成果吗？当然不可能，不许这么老实。这时候我们就需要“创造”一些数据成果。一、创造数据指标或许我们正在做的事情不涉及数据，但这个岗位、部门其他的同事肯定有涉及的，我们就“偷师”来用。对于直接接触数据的运营岗位，例如数据运营、电商运营、广告运营、用户运营等，这些岗位本身就有很多数据指标，有些是重要的，有些是相对不重要的，选择关键数据即可。那么什么是关键数据？一是需要根据岗位，例如电商运营GMV、GPM、ROI很关键，用...

现在很少有大厂面试的时候只问基础八股文吧，问基础的八股文，可能AI还有点用？但是如果拷打实习和项目的话，AI也起不了什么作用吧。反正之前找暑期实习的时候，基本都是在拷打实习，项目都很少问，论文也只问过一两次。这样的问题AI也回答不上来。并且实习就那点内容，多面几次大概就知道面试官喜欢问什么了，所以也没必要用AI。并且更重要的是，用AI面试万一被逮住了，直接拉黑的，后面捞都没法捞，代价太大了，还是慎用吧

【基本情况】985本海外硕，都是金融学专业，毕业后在银行短暂工作一年，阴差阳错入了数据分析的坑，一做就是五年。这五年里主要用SQL、Python这些工具做简单的分析，主要是做BI报表。最近想看看新机会，有点迷茫：• 除了继续做数据分析，还能往哪些方向转？比如金融相关的岗位，或者需要数据分析能力的其他领域？• 简历上应该重点突出哪些内容，才能让目标岗位的HR眼前一亮？比如项目经历、技能匹配度这些，有没有具体的建议？求各位过来人或行业大佬给点思路，感谢！🙇‍♀️